Parece que las búsquedas en base a, únicamente, keywords como base para interpretar un sitio como «relevante» está llegando a su fin.
Google sigue buscando la manera de optimizar la experiencia de búsqueda de sus usuarios, y con BERT, proyecto que se inició en 2016 para transformarse en el complemento perfecto para Rank Brain (creado en torno al concepto de Machine Learning, proceso mediante el cual las máquinas aprenden en base a la experiencia que van adquiriendo con el uso), se lanzó en 2019 para dar importancia al significado de las frases completas, no de cada una de las palabras que las conforman.
Durante 2020, este algoritmo que utiliza NLP (Natural Language Processing), lo que le permite entender el lenguaje en toda su complejidad, fue objeto de varias mejoras e incrementó un 7 % la precisión de sus búsquedas en inglés. Será a lo largo de 2021 cuando se extenderá a otros idiomas.
Fuente: Merca 2.0
